基于 deepseek-harness-java（DSH）Java Native 插件机制 的智能制造 MES 场景案例：4 条产线（运行中/换型中/停机/保养中）+ 工单排产（产能校验 + 停机拦截 + 二次确认）+ 工单报工（状态自动流转）+ 设备体检（温度/振动/运行时长三阈值维保建议）+ 质量帕累托分析（不良率 + top 缺陷定位）+ 生产看板，通过
mes-copilot插件接入 AI 助手，支持自然语言看产线、排产、报工、查设备、析质量。
| 模块 | 说明 |
|---|---|
m-app |
Spring Boot 3.2 应用（端口 18098），MES REST API 与前端页面 |
m-plugin |
DSH Java Native 插件（mes-copilot），打包 6 个 AI 工具 |
业务数据：4 条产线（SMT 贴片/总装/包装/注塑，含停机与换型状态）、5 张工单（生产中/待开工/已暂停/已完成）、5 台设备（贴片机预警、注塑机故障、包装机保养中）、4 条质量检验记录（焊点虚焊/外观划伤/缩水痕）。
| 工具 | 说明 |
|---|---|
line_list |
产线列表：产线号/名称/产品/状态/计划与完成数/班次/OEE 目标 |
schedule |
工单排产：停机与保养中拦截；在产余量+新单超两倍日产能建议拆单 |
report |
工单报工：累计完成数，状态自动流转（待开工→生产中→已完成） |
equipment |
设备体检：温度≥80℃/振动≥4.5mm/s/运行≥8000h 三阈值风险与维保建议 |
quality |
质量分析：综合不良率 + 帕累托 top 缺陷与占比 + 改善建议 |
stats |
生产看板：在产工单/整体进度/设备预警数/各产线进度/处置建议 |
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| GET | /api/lines |
产线列表 |
| GET | /api/orders?status= |
工单列表 |
| POST | /api/schedule |
排产 {lineId,product,qty,due} |
| POST | /api/report |
报工 {orderId,qty} |
| GET | /api/equipment?id= |
设备体检 |
| GET | /api/equipments |
设备列表 |
| GET | /api/quality |
质量分析 |
| GET | /api/stats |
生产看板 |
| POST | /api/assistant/stream |
AI 助手 SSE（透传 DSH） |
mvn clean package -DskipTests
java -Dserver.port=18098 -jar m-app/target/m-app-1.0.0-SNAPSHOT.jar
bash install_plugin.sh m-plugin/target/m-plugin-1.0.0-SNAPSHOT.jar \
mes-copilot 1.0.0-SNAPSHOT m-plugin-1.0.0-SNAPSHOT.jar "AI 生产助手"
open http://127.0.0.1:18098/bash agent_stream.sh 127.0.0.1:8090 mes-copilot "现在各产线什么状态？整体进度如何？"
bash agent_stream.sh 127.0.0.1:8090 mes-copilot "E101 贴片机状态怎么样？需要维修吗？"
bash agent_stream.sh 127.0.0.1:8090 mes-copilot "在 L03 排一个 6000 件的智能温控器工单，交期 10-08"
bash agent_stream.sh 127.0.0.1:8090 mes-copilot "确认排产"
bash agent_stream.sh 127.0.0.1:8090 mes-copilot "帮 W8001 报工 400 件"
bash agent_stream.sh 127.0.0.1:8090 mes-copilot "最近质量怎么样？主要缺陷是什么？怎么改善？"
bash agent_stream.sh 127.0.0.1:8090 mes-copilot "L04 现在能排产吗？为什么？"6 个工具全部验证通过（含停机排产拦截）。验证截图：
| 截图 | 内容 |
|---|---|
 |
AI 报 E101 振动 4.8 超 4.5 阈值轴承磨损风险 + 过热 82.5℃，建议停机检修 |
 |
AI 复述排产要素（L01/传感器模块/3000 件/交期 10-10）并提示 E101 风险 |
 |
AI 报不良率 2.77% 与帕累托 top3 缺陷（缩水痕 50%/虚焊 38.9%/划伤 11.1%） |
- 排产闸门：停机/保养中直接拦截；在产余量（未完成量）+ 新单 > 2×日产能（planQty）拦截并建议拆单或延后交期；排产前系统提示强制复述要素二次确认。
- 状态机：工单 待开工→（首次报工）生产中→（done≥qty）已完成；已暂停/已完成不可报工。
- 设备三阈值：温度 80℃、振动 4.5mm/s、运行 8000h 大修周期，任一超限列风险并给维保建议；预警/故障数进看板。
- 质量帕累托：按缺陷类型聚合排序，
share = count/totalDefect；综合不良率 >3% 触发改善建议并点名 top 缺陷。 - 超时修复：SSE 代理配置
spring.mvc.async.request-timeout: 180s解决长回答 503。 - 结论约束：排产与报工必报工单号（W 前缀）；设备异常必须给阈值对比；质量分析必点 top 缺陷占比；数据全部来自工具返回。
smart-mes/
├── pom.xml # 父 pom（maven.compiler.parameters=true）
├── m-app/ # Spring Boot 应用 (18098)
│ └── src/main/java/cn/xiaofuge/m/app/
│ ├── MesApplication.java
│ ├── MStore.java # 产线/工单/设备/质量/排产/报工/统计
│ ├── MController.java # REST API
│ └── AssistantController.java # SSE 透传 DSH
├── m-plugin/ # DSH 插件 (mes-copilot)
│ └── src/main/
│ ├── java/.../MesPlugin.java # 6 工具
│ └── resources/META-INF/ # plugin.yaml + SPI
└── docs/
├── 使用说明.md
└── images/ # 验证截图 ×4